Полный отчет о проделанной работе опубликован в журнале Science Translational Medicine.

Орель Ками со своими коллегами детально проанализировали все сведения о препаратах из медицинского справочника за 2005 год. В частности, учеными была создана сеть, которая описывает связи между тем, как применяют восемьсот лекарств в клинической практике и развитием свыше 850 побочных реакций на все 800 препаратов.

Ученые использовали полученные данные, разрабатывая новую математическую модель. Авторы эксперимента научили эту модель выявлять аналогичные взаимосвязи для новых лекарств, относительно которых не было информации о побочных эффектах.

В результате новая модель смогла предсказать наличие или отсутствие конкретного побочного эффекта у исследуемых препаратов в 42 процентах случаев по сравнению с контролем.

Такой контроль осуществлялся традиционным многолетним наблюдением за пациентами, принимавшими эти лекарства. И среди предсказанных побочных эффектов оказались разрывы сухожилий после приема антибиотика норфлоксацина, а также суицидальные мысли у пациентов, которым был назначен противоэпилептический препарат зонисамид.

Как отметил Орель Ками, точность математического прогноза варьировалась в зависимости от типа лекарственного средства. Например, наличие побочных эффектов было сложнее спрогнозировать для препаратов, которые применяются в лечении кожных заболеваний.

Напоминаем, что в ноябре 2009 года подобное исследование проводили специалисты Калифорнийского университета в Сан-Франциско. При помощи компьютерного анализа они смогли предсказать более четырех тысяч неожиданных потенциальных механизмов действия лекарств, и как полезных, так и нежелательных.